Af cvskabelon.dk · 15. apr. 2026 · 3min læsetid
💻 IT & teknik

CV-eksempel Data Engineer (2026)

Et stærkt Data Engineer-CV viser, at du kan bygge robuste datapipelines i skala. Beskriv datavolumen, latenstid, oppetid og den platform, du har bygget.

✓ ATS-tilpasset CV-eksempel
📄 Komplet CV-eksempel

Komplet CV som Data Engineer

Dette Data Engineer-CV viser, hvordan du præsenterer datapipelines, platforme og skala.

Emil Jørgensen
Senior Data Engineer · Spark & Databricks
📍 Aarhus📧 emil.jorgensen@email.dk📱 +45 28 55 66 77
Profil

Senior Data Engineer med 5 års erfaring i Spark, Databricks og AWS. Byggede real-time dataplatform for COOP, der behandler 2 TB data/dag og reducerede datadelay fra 24 timer til 15 minutter. Erfaren med data lakehouse-arkitektur, Delta Lake og dbt.

Erhvervserfaring
Senior Data Engineermar 2022 – nu
COOP — Albertslund
  • Byggede real-time dataplatform i Databricks og AWS, der behandler 2 TB data/dag.
  • Reducerede datadelay fra 24 timer til 15 minutter via streaming-pipelines (Kafka → Spark Structured Streaming).
  • Implementerede Delta Lake med data quality checks (Great Expectations) og reducerede datafejl med 90 %.
  • Supporterede 25+ analytikere og Data Scientists med curated datasæt og dokumentation.
Data Engineerjan 2020 – feb 2022
Saxo Bank — København
  • Byggede ETL-pipelines i Python og Airflow til finansiel databehandling med 500 mio.+ rækker/dag.
  • Migrerede on-premise data warehouse til Snowflake og reducerede query-tid med 70 %.
  • Designede dbt-modeller og data lineage for compliance-rapportering.
Uddannelse
Cand.it i softwareudvikling2016 – 2018
Aarhus Universitet
Databricks Certified Data Engineer Professional2023
Databricks
Kompetencer
Apache Spark & DatabricksPython, SQL, ScalaAWS (S3, Glue, Redshift, Kinesis)Kafka & streaming-pipelinesdbt & data modelingAirflow & orchestreringDelta Lake & data quality (Great Expectations)
✨ Gør det personligt
1👤Udfyld navn og kontaktoplysninger
2📝Skriv din profiltekst
3💼Tilføj erhvervserfaring
4🎓Angiv din uddannelse
5💡Vælg dine kompetencer
Opret mit eget CV ↓
📝 Profiltekst

En profil, der viser dataskala

Nævn datavolumen (TB/dag, mio. rækker), latenstid, platform og forretningsresultat.

✗ Undgå

Data Engineer med erfaring i Python og SQL. Arbejder med datapipelines og ETL.

✓ Bedre

Senior Data Engineer med 5 års erfaring i Spark og Databricks. Byggede real-time platform med 2 TB/dag og reducerede datadelay fra 24 timer til 15 minutter.

Flere tips? Læs vores guide til profiltekst.

💡 Kompetencer

Hvad danske virksomheder søger hos en Data Engineer

Data Engineers skal vise, at de kan bygge robuste, skalerbare datapipelines. Kvantificér datavolumen og latenstid.

⚡

Datapipelines

Spark, Airflow, Kafka. Beskriv datavolumen og latenstid.

🐍

Programmering

Python, SQL, Scala. Angiv primære sprog og use cases.

☁️

Cloud-dataplatforme

Databricks, Snowflake, BigQuery. Beskriv platformsvalg og resultater.

📐

Data modeling

dbt, Star schema, data vault. Beskriv modelleringsvalg og dækning.

✅

Data quality

Great Expectations, data lineage, monitoring. Kvantificér fejlreduktion.

🔄

Streaming

Kafka, Spark Structured Streaming, Kinesis. Angiv throughput og latenstid.

📋 Erhvervserfaring

Sådan beskriver du erhvervserfaring som Data Engineer

Beskriv datavolumen, latenstid, pipeline-arkitektur og forretningsimpact.

Senior Data Engineermar 2022 – nu
COOP — Albertslund
  • Byggede real-time platform i Databricks med 2 TB/dag.
  • Reducerede datadelay fra 24 timer til 15 minutter.
  • Implementerede Delta Lake og reducerede datafejl med 90 %.
Data Engineerjan 2020 – feb 2022
Saxo Bank — København
  • Byggede ETL-pipelines med 500 mio.+ rækker/dag.
  • Migrerede til Snowflake og reducerede query-tid med 70 %.
  • Designede dbt-modeller til compliance-rapportering.
✅ Praktiske tips

Gør og undgå

Typiske fejl og smarte valg vi ser i CV'er for data engineer. Følg disse retningslinjer så skiller dit CV sig ud hos danske rekrutterere.

✓

Kvantificér datamængder

"2 TB/dag, 500 mio. rækker" viser skala og erfaring.

✓

Vis latenstidsreduktion

"Fra 24 timer til 15 minutter" er en konkret forbedring, rekrutterere forstår.

✓

Nævn data quality

Data quality, lineage og governance er stigende krav.

✕

Forveksle ikke DE med DA

Data Engineers bygger pipelines. Data Analysts bygger dashboards. Vær præcis.

✕

List ikke alle tools

Fokusér på din primære stack og beskriv den med resultater.

✕

Glem ikke forretningskontekst

Beskriv hvem der bruger din data og hvilken beslutning den driver.

❓ Ofte stillede spørgsmål

FAQ: CV som Data Engineer

Svar på de oftest stillede spørgsmål om at skrive et CV som data engineer i Danmark.

En Data Engineer bygger infrastrukturen — pipelines, platforme, data quality. En Data Scientist bygger modeller og analyserer data. DE leverer data, DS bruger den.

Junior: 40.000–48.000 kr./md. Senior: 65.000–85.000 kr./md. Lønnen er sammenlignelig med backend-udviklere.

Databricks og Snowflake dominerer. Spark, Airflow, dbt og Kafka er kernekompetencer.

Ja — Python og SQL er forudsætninger. Scala er et plus for Spark-roller. Terraform for infrastruktur.

Stigende krav — Kafka, Spark Structured Streaming og real-time pipelines er efterspurgte i e-commerce, finans og IoT.

📚 Kilder

Kilder og videre læsning

De kilder og brancheorganisationer vi har brugt til at udarbejde indholdet på denne side.

🔗 Relaterede stillinger

CV-eksempler i samme kategori

Udforsk CV-eksempler for jobs der ligner data engineer — med samme type kompetencer og arbejdsmarkedsforhold.

CV-tjeklisten (PDF) til din indbakke

Skriv din e-mailadresse, så får du tjeklisten der viser om dit CV er klar til at blive sendt.

Begynd med dit Data Engineer-CV

Vis datapipelines, skala og platformresultater med et professionelt CV.

Opret dit Data Engineer-CV
Vis pipelines, skala og datakvalitet
Byg dit CV →